أداة ذكية تحسن التنبؤ بخطر الربو لدى الأطفال
تساعد أداة جديدة قائمة على التعلم الآلي الأطباء على تحديد الأطفال الأكثر عرضة للإصابة بالربو المزمن في المستقبل بدقة أكبر.
ويتم ذلك من خلال تحليل المعلومات الصحية المتوفرة مسبقا في السجل الصحي الإلكتروني، وفقا لدراسة سريرية تجريبية أجراها باحث من معهد ريغينستريف الأمريكي، ونشرت في مجلة “التقارير العلمية”.
ويعد الربو من أكثر الأمراض المزمنة شيوعا بين الأطفال، إلا أن معرفة أي الأطفال الذين يعانون من الأزيز أو أعراض تنفسية مبكرة سيصابون لاحقا بالمرض تمثل تحديا للأطباء. فبعض الأطفال تتراجع لديهم هذه الأعراض مع مرور الوقت، بينما يحتاج آخرون إلى متابعة وعلاج مستمرين، الأمر الذي يجعل التنبؤ المبكر بمستوى الخطر أمرا مهما لتحسين الرعاية الصحية.
وقيّمت الدراسة أداة لدعم القرار السريري تعتمد على التعلم الآلي، تعرف باسم “المؤشر الرقمي السلبي”، وتعمل على تحليل بيانات السجل الصحي الإلكتروني التي تُجمع بشكل روتيني، مثل أعراض الجهاز التنفسي والحساسية وتاريخ استخدام الأدوية والالتهابات التنفسية والتاريخ العائلي، ثم تصنف الأطفال إلى فئتين: مرتفعي الخطورة ومنخفضي الخطورة للإصابة بالربو المزمن.
